Vorurteile in Künstlicher Intelligenz

von Martin | Feb 12, 2021 | Digitalisierung, Künstliche Intelligenz

Vorurteile in Künstlicher Intelligenz

Da Künstliche Intelligenz hauptsächlich von unseren gesammelten Daten lernt und diese trotz aller Sorgfalt, Vorurteile enthalten können sind wir auch in Zukunft nicht davor gefeilt vorurteilsfrei zu leben.

Künstliche Intelligenz, die mit unseren Daten gefüttert wird, spiegelt somit nur unserer Gesellschaft wider.

Jegliche Technologie wird von Menschen erschaffen und ist somit nicht mehr objektive als wir.

Es gibt viele Möglichkeiten wie Vorurteile durch Maschinen gelernt werden.

z.B. durch Reproduktion vergangener Vorurteile oder Fehler beim Erkennen und Behandeln statistischer Verzerrungen

Werden zu wenige Beurteilungsfaktoren berücksichtig, wirkt sich das ebenso negativ auf die KI aus.

Quelle: https://translate.google.com

Beispiele für Vorurteile in Künstlicher Intelligenz findet man bei Google, Amazon und Co.

Darauf hat Google reagieren müssen, weil seine Übersetzungssoftware Geschlechter spezifisch übersetzt hat. So waren Ärzte bei Türkisch-Deutscher Übersetzung immer Männer und nie Frauen, es wurden aber nicht nur Frauen benachteiligt, sondern auch Männer. Etwa dadurch das nur Frauen mit dem englischen Wort „beautiful“ assoziiert wurden, bei Englisch-Türkischer und Türkisch-Englischer Übersetzung.

Quelle: https://translate.google.com

Amazons Einstellungsalgorithmus

Sortierte Frauen automatisch aus dem Bewerbungsverfahren aus.

Auch Alexa und Siri sind vor solchen Fehlern nicht gefeilt. So sind dunkelhäutige Menschen in den Trainingsdaten unterrepräsentiert und werden schlechter verstanden als hellhäutigere Menschen. Weiter unterrepräsentierte Gruppen in Sprachassistenten sind ältere Menschen und Frauen.

Um solche Nachrichten in Zukunft verhindern zu können fordern manche Experten mehr Vielfalt in den Entwicklerteams von KI und mehr Bewusstsein im Umgang mit Vorurteilen.

Die Europäischen Union hat auf dieses und weitere Probleme reagiert und hat Ethik-Leitlinien für eine Vertrauenswürdige KI veröffentlicht.

So heißt es etwa im Fazit der Leitfäden:

“ Eine vertrauenswürdige KI hat drei Komponenten:

1) Sie sollte rechtmäßig sein und die Einhaltung aller geltenden Gesetze und Vorschriften sicherstellen.

2) Sie sollte ethisch sein und die Einhaltung ethischer Grundsätze und Werte sicherstellen.

3) Sie sollte sowohl aus technischer als auch aus sozialer Sicht robust sein, damit sichergestellt ist, dass KI-Systeme auch bei guten Absichten keinen unbeabsichtigten Schaden anrichten. “

Daraus resultiert eine Dringlichkeit an erklärbarer KI um sicher zustellen das Ethische Richtlinien eingehalten werden.

Was sich manchmal als schwerer herausstellt als gedacht, viele Künstliche Netzwerke bestehen aus einer schier unendlichen Anzahl von Schichten.

Diese alle verständliche zu vermitteln würde einfach, extrem lang dauern.

Vielleicht würde es auch schon den meisten Menschen reichen, wenn Sie eine Erklärung erhalten wie „Das ist eine Katze, denn Sie hat spitze Ohren die weit auseinander stehen, Tasthaare an der Schnauze, …“.

Somit liegt es an uns wie wir diese Systeme entwickeln und ob es weiterhin Vorurteile in Künstlicher Intelligenz gibt oder nicht.

Maschinen können in verletzender Art und Weise diskriminieren.

Ich habe dies aus erster Hand erlebt, als ich 2015 ein Doktorand am MIT war und entdeckte, dass eine Gesichtsanalyse-Software mein dunkelhäutiges Gesicht erst erkennen konnte, als ich eine weiße Maske aufsetzte. Diese Systeme werden häufig auf Bildern von überwiegend hellhäutigen Männern trainiert. ~ Joy Buolamwini

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Stimmen klonen

von Martin | Jun 6, 2020 | Digitalisierung, Künstliche Intelligenz

Wer Stimmen wie die von Donald Trump oder Putin klonen will hat in Zukunft leichtes Spiel. Die neusten Fortschritte in Hardware und künstlicher Intelligenz ermöglichen es bald jedem seine eigene Stimme und die der anderen zu klonen.

Zahlreiche Start-ups arbeiten an Systemen und Möglichkeiten, die versuchen, Stimmen zu klonen. Eines dieser Unternehmen ist Descript, das mit seiner Forschungsabteilung Lyrebird an Software-Tools für Medienmacher arbeitet. Die Idee ist es anhand von Sprachbeispielen, eine Algorithmus zu trainieren. Damit soll es künftigen Schauspielern und Podcastern möglich sein, bei der Nachbearbeitung von Aufnahmen Anschnitte von künstlicher Intelligenz sprechen zu lassen.

Ziel der Software ist es, den Leuten den Weg in die Aufnahmekabine zu ersparen. Andrew Mason, der Chef von Descipt, betont: „Unsere Software ermöglicht es stattdessen, Korrekturen einfach am Computer vorzunehmen, die zumeist richtig und echt klingen.“ Auf der Website von Lyrebird kann jeder das Tool an mehreren Testsätzen mit verschiedenen Probestimmen ausprobieren. Bei längeren Passagen kommt die Software manchmal ins Straucheln.

Stimmen klonen mit Künstlicher Intelligenz

Trotz künstlicher Intelligenz und schnellen Rechnern ist es immer noch zeitaufwendig, natürliche Klon-Stimmen zu erschaffen. Um mit Machine Learning den Zusammenhang von Buchstaben, Worten und den dazugehörigen Lauten richtig umzusetzen, braucht es derzeit noch 24 Stunden an akribisch transkribiertem Sprachmaterial. Alle Audioclips müssen von Hintergrundgeräuschen und anderen Stimmen bereinigt werden. Erst dann kann mit einer Trainingsdatenbank die Künstliche Intelligenz richtig trainiert werden. Dafür wird aber nicht nur die Klangfarbe der Stimme, sondern auch der Sprachrhythmus und die Sprachgeschwindigkeit übernommen.

Ein weiteres Unternehmen das Stimmen klonen will ist Resemble AI. Das Start-up wirbt auf Ihrer Website mit geklonten Stimmen von Barack Obama. Noch fehlt es diesen Stimmen an natürlichen Sprachfluss, einer Betonung von Silben und Wortenden. Ein YouTuber beweist mit seinen Videos, dass auch so mancher Amateur mit Klon-Stimmen überzeugen kann. Indem er Donald Trump fälscht und ihn z.B. Reviews abgeben lässt.

Wann Stimmen klonen zu einer Gefahr wird:

Geklonte Stimmen werden dann zur Gefahr, wenn Politiker und hohe Amtsträger gefälscht werden. Die Verbreitung solcher Stimmen in öffentlichen Medien, kann schwere Verunsicherung in der Gesellschaft hervorrufen. Ebenso könnten Politiker ihre eigenen echten Aussagen als Fake abstempeln und somit immer im besten Licht erscheinen. Fälle wie der Ibiza-Skandal wären schwerer nachzuweisen.

Geklonte Stimmen mit übereinstimmender Mimik in Videos kann, ein Gesellschaft spalten und manipulieren. Darum ist es wichtig eine gesunde Skepsis, gegenüber so manchem Video-Clip zu generieren. Ebenso müssen Menschen, die diese Technologie nutzen ein Verantwortungsbewusstsein haben und fragwürdige Anfragen ablehnen.

Positive Effekte des Stimmen klonen:

Menschen die an Parkinson oder einer Motoneuron-Krankheit leiden, können damit Ihre Stimme wiedererlangen. Die Stimmen von verstorbenen Künstlern oder Denkern können zurückgeholt werden. Dadurch könnte ein Stimmen App-Store entstehen, welcher jede erdenkliche Stimme beinhaltet.

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